Wat is het

Met linked data breng je samenhang aan in informatie. Linked data maakt van woorden of dingen, zoals de stad ‘Den Haag’, unieke concepten. Elk concept wint aan betekenis als er meer beschrijvingen aan gelinkt worden. Daardoor krijgt de inhoud van webdocumenten meer betekenis (context) en worden zoekresultaten nauwkeuriger (relevanter).

De principes die ten grondslag liggen aan Linked Data zijn:

  1. Use URIs as names for things
  2. Use HTTP URIs so that people can look up those names
  3. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF*, SPARQL)
  4. Include links to other URIs, so that they can discover more things

Als Platform Linked Data Nederland willen wij benadrukken dat het bij Linked Data niet alleen gaat om het bouwen van zinvolle en leuke applicaties, maar dat het ook gaat om het op een meer flexibele manier oplossen van integratievraagstukken (interoperabiliteit). Dit laatste wordt weleens vergeten en dat vinden wij een gemiste kans. Juist op het gebied van interoperabiliteit ligt de grote kracht en het potentieel van Linked Data. Het gaat hier om interoperabiliteit zowel binnen organisaties als tussen organisaties. Ook vinden wij dat het belangrijk is om te weten binnen welke context en bij welke vraagstukken semantiek juist wel belangrijk is en veel aandacht vraagt en bij welke vraagstukken dat niet zo belangrijk is.

Een eerste kennismaking met linked data

Tijdens de Platform Linked Data Nederland bijeenkomsten plannen we meestal een introductiesessie in om nieuwe deelnemers aan ons platform een goede basis mee te geven. Zie bijv. de Linked Data Introductie zoals deze gegeven is bij de bijeenkomst in Amsterdam bij Waternet. Een andere korte introductie op Linked Data, met een voorbeeld, wordt gegeven op de website van het Linked Data Primer (LinDA) project. Semantic Web en Linked Data expert Manu Sporny hebben op YouTube ook een goede introducties over Linked Data gezet:

   

Een best practice voor het publiceren van Linked Data vindt u in de TNO publicatie In 9 stappen naar Linked Data En ook het W3C heeft verschillende voorbeelden gepubliceerd op Data on the Web Best Practices

Online Trainingsmateriaal

Om kennis op te bouwen over de basisconcepten en prinicipes van linked data is er goed online trainingsmateriaal beschikbaar. Dit materiaal is gratis toegankelijk.

  • Open Data Support > nadruk ligt op het publiceren van Linked Data en op onderwerpen als Meta Data Management (MDM) en data kwaliteit. Er is onderscheid gemaakt tussen Fundamental en Advanced modules. Het kwis-element in het trainingsmateriaal zorgt ervoor dat je meteen kunt checken of je het geleerde ook daadwerkelijk begrepen hebt.
  • EUCLID > behandelt het totale proces van het publiceren en consumeren van Linked Data. Rijke verzameling van verschillende trainingsmaterialen aan met opgenomen webinars, presentatiemateriaal, oefeningen en opdrachten en een e-book dat zowel online via de website (in de modules) als via iTunes beschikbaar is. EUCLID geeft ook duidelijk aan wie welke modules zou moeten volgen gegeven de rol die iemand heeft bij Linked Data activiteiten (een leerplan per rol) en verwijst ook naar gerelateerde materialen en trainingen
  • OpenHPI > behandelt het totale proces van het publiceren en consumeren van Linked Data. Rijke verzameling van verschillende trainingsmaterialen aan met opgenomen webinars, presentatiemateriaal, oefeningen en opdrachten. Biedt als enige de mogelijkheid tot certificering
  • British National Bibliography > behandelt het totale proces van het publiceren en consumeren van Linked Data.

Cursussen

Wilt u meer de diepte in, dan kunt u een praktijkcursus overwegen.

  • Linked Data Factory > Lieke Verhelst van de Linked Data Factory geeft cursussen voor iedereen die in Linked Data geinteresseerd is. Deze cursussen zijn goed afgestemd op de verschillende doelgroepen, zoals we deze kennen binnen het Linked Data domein en bieden ook de mogelijkheid om meer de diepte in te gaan en meer hands-on aan de slag te gaan met Linked Data.
  • GO Opleidingen > GO Opleidingen biedt een aantal cursussen, waarin Linked Data aan bod komt o.a. binnen de context van digitaal erfgoed.
  • Open Universiteit> Voor studenten van de Open Universiteit is het daarnaast nog mogelijk om een cursus Semantic Web te volgen, waarbij er ook opdrachten gemaakt moeten worden.
  • ESWC video lectures > reeks video lezingen over semantisch web